植物の仕入れで棚卸し差異が大きい！在庫数が合わない原因と改善方法

植物の仕入れで棚卸し差異が大きい！在庫数が合わない原因と改善方法

在庫数が合わない原因と改善方法

植物の仕入れで適正数量を計算するためには、「現在何鉢あるか」が正確であることが前提です。

例えば在庫システムでは20鉢、実際には10鉢しかない商品があるとします。

システム上は十分な在庫があるため発注しません。

しかし実際には10鉢しかないため、販売速度が週10鉢なら1週間で欠品する可能性があります。

反対にシステムでは5鉢、実際は15鉢ある場合、10鉢追加発注すると25鉢になってしまいます。

このように棚卸し差異は、欠品と過剰在庫の両方につながります。

まず「在庫差異率」を計算しましょう。

例えばシステム在庫1,000鉢に対し、実在庫が950鉢なら差は50鉢です。

50÷1,000×100で5％の差異です。

目標として1～2％以下を設定する方法があります。

現在5％なら、まず3％、その後2％以下を目指すなど段階的に改善します。

在庫差異が起こる原因として多いのが、販売時の処理漏れです。

店頭で1鉢売れたのにPOSや在庫表へ反映されていなければ、システム在庫が1鉢多くなります。

例えば1日50鉢売れる店舗で2％入力漏れがあれば1日1鉢、30日で30鉢の差になります。

そのため販売処理はできるだけリアルタイムで行いましょう。

手入力の場合でも、閉店時に当日の販売数と在庫減少を確認するルールを作ります。

2つ目は廃棄処理漏れです。

植物が傷んで廃棄したのに、在庫表から減らしていないケースです。

特に「あとで処理しよう」とバックヤードへ移動した商品は忘れやすくなります。

廃棄する場合は、その場で商品コード、数量、理由を記録します。

例えば「8月17日・商品A・2鉢・葉傷み」という形です。

廃棄理由も残すことで、在庫精度だけでなくロス分析にも活用できます。

3つ目は商品コードの間違いです。

同じ品種でも4号、6号、8号がある場合、6号を販売したのに4号の在庫を1鉢減らしてしまうことがあります。

その結果、4号がシステム上少なく、6号が多くなります。

商品名だけではなく、「品種＋サイズ＋商品コード」で管理しましょう。

例えばP001＝ポトス4号、P002＝ポトス6号というように分けます。

4つ目は店舗間移動や売場移動の処理漏れです。

複数店舗がある場合、A店からB店へ10鉢移動したのにシステムへ反映していなければ、両店舗の在庫が合わなくなります。

店舗間移動は「出庫」と「入庫」をセットで処理します。

例えばA店で10鉢減らし、B店で10鉢増やします。

移動日、担当者、商品、数量を記録し、当日中に反映するルールが必要です。

5つ目は仕入れ入荷時の数量確認不足です。

納品書では50鉢でも実際には48鉢しか届いていない場合、50鉢として在庫登録すると最初から2鉢ずれます。

入荷時は必ず納品書と現物を照合します。

50鉢なら1鉢ずつ確認しても10～20分程度で済むことがあります。

大量入荷の場合は、100鉢以上なら2人で確認するなど基準を作るとミスを減らしやすくなります。

6つ目は植え替えやセット商品の処理です。

例えば植物1鉢＋鉢カバー1個をセット商品にした場合、植物在庫だけ減らして鉢カバーを減らし忘れることがあります。

逆に植え替え前の商品コードと植え替え後の商品コードを分けている店舗では、変換処理を忘れることもあります。

こうした作業は「加工」としてルール化し、元商品を減らし、新商品を増やす処理を同時に行います。

棚卸し頻度も重要です。

全商品を毎日数えるのは現実的ではありません。

そこでABC管理を利用します。

A商品は売上上位20％で週1回、B商品は月2回、C商品は月1回などに分けます。

例えば商品数200点ならA40点を毎週、B60点を月2回、C100点を月1回確認します。

特に売上上位商品は在庫が頻繁に動くため、差異が発生しやすくなります。

高額商品も重点管理しましょう。

1鉢30,000円の商品1鉢の差異と、1鉢500円の商品1鉢では金額影響が60倍違います。

例えば1鉢10,000円以上の商品は週1回、30,000円以上は毎日確認するなど、金額ベースのルールも有効です。

棚卸しでは「鉢数差異」と「金額差異」の両方を確認します。

例えば全1,000鉢のうち20鉢差なら2％です。

しかしその20鉢がすべて高額商品で在庫金額100,000円分なら、金額面では大きな問題です。

月1回、差異金額も計算しましょう。

在庫差異の原因は毎回記録します。

例えば1か月で差異20件あり、販売入力漏れ8件、廃棄漏れ5件、入荷数違い3件、商品コード違い4件だったとします。

最も多い販売入力漏れから改善すれば、全体差異を効率的に減らせます。

販売入力漏れが40％を占めているなら、レジ操作や担当者教育を優先します。

原因不明の差異も記録しましょう。

「原因不明」が毎月10件以上ある場合は、在庫管理の流れそのものに問題がある可能性があります。

例えば商品を売場からバックヤードへ移す際に場所を記録しておらず、「見つからないだけ」というケースもあります。

店舗内の保管場所を「売場A」「売場B」「倉庫1」などに分け、在庫表へロケーションを記録すると探しやすくなります。

棚卸し作業の時間も測定します。

例えば500鉢の棚卸しにスタッフ2人で2時間なら合計4人時です。

毎月同じ場所から同じ順番で数える、商品コード順に並べるなどルールを統一すると時間を短縮できます。

バーコードやQRコードを使える場合は活用すると入力ミスを減らしやすくなります。

ただしシステム導入前でも、商品コードと棚番号を統一するだけで改善できます。

仕入れ判断では、棚卸し直後の正確な在庫を使うことが重要です。

例えば毎週月曜日に売れ筋商品の棚卸しを行い、火曜日に仕入れ発注する流れを作ります。

在庫を確認した直後に発注することで、古い在庫データを使うリスクを減らせます。

月末棚卸し後には、「差異率」「差異金額」「原因上位3つ」を確認しましょう。

例えば差異率5％→3％→2％と改善していれば管理ルールが機能しています。

一方、2％から6％へ悪化した場合は、新しいスタッフ、EC販売増加、店舗間移動など何が変わったかを確認します。

植物仕入れ方法を正確に運用するためには、「仕入れ量を計算する前に在庫数を正確にする」ことが重要です。

現在庫、発注済み、廃棄、移動を正しく記録し、売れ筋は週1回、全体は月1回棚卸しを行いましょう。

在庫差異率を1～2％以下へ近づけることで、発注精度も大きく改善しやすくなります。

よくある質問

まとめ

植物の棚卸し差異が大きいと、現在庫を誤認し、欠品や過剰仕入れにつながります。販売入力、廃棄、入荷、店舗間移動など在庫が動くたびに当日中に記録しましょう。売れ筋や高額商品は週1回、全体は月1回棚卸しを行い、在庫差異率1～2％以下を目標にします。植物仕入れ方法の精度を高めるには、仕入れ先や発注量を見直す前に、まず在庫データを正確にすることが大切です。