多肉植物の卸売で仕入れ予測が当たらない！天候やイベントで販売数が変わる時の調整方法

多肉植物の卸売で仕入れ予測が当たらない！天候やイベントで販売数が変わる時の調整方法

天候やイベントで販売数が変わる時の調整方法

多肉植物の仕入れ予測では、前年同月の販売数がよく使われます。

例えば前年4月に200鉢売れたなら、今年も200鉢前後を一つの基準にできます。

しかし、前年と今年で天候やイベント日程が同じとは限りません。

今年4月の雨天日が前年より多い、休日が少ない、近隣イベントが中止されたなどの条件が変われば販売数も変化する可能性があります。

そこで、仕入れ計画は「月初予測」と「途中修正」の2段階で考えます。

例えば前年200鉢、直近3か月前年比110％なら、月初予測を220鉢とします。

ただし、220鉢を月初に一括仕入れするのではなく、4週間へ分けます。

例えば1週目60鉢、2週目60鉢、3週目50鉢、4週目50鉢です。

1週目の販売結果が30鉢しかなければ、2週目60鉢を40鉢へ減らすなど修正します。

逆に1週目で70鉢売れたなら、次回60鉢を70～75鉢へ増やすことを検討します。

このように、週単位の販売データで計画を更新します。

販売予測の修正では「計画比」を確認すると分かりやすくなります。

例えば第1週計画50鉢、実績40鉢なら計画比80％です。

第2週も80％程度なら、月間220鉢予測を176鉢程度へ下げる判断ができます。

一方、第1週計画50鉢、実績65鉢なら130％です。

このペースが続けば月間予測を10～20％程度増やします。

ただし1週間だけの急増で一気に30～50％増やすのは避けます。

短期間のイベントやSNS投稿による一時需要かもしれないためです。

おすすめは2週間連続の傾向を見ることです。

直近2週間の販売数が計画比120％以上なら次回発注を10～20％増、80％以下なら10～20％減などルールを作ります。

例えば週50鉢計画で2週間合計100鉢予定だったところ、120鉢売れたなら120％です。

次回50鉢を55～60鉢へ増やします。

合計70鉢しか売れなければ70％なので、次回40鉢程度へ減らします。

イベント販売ではさらに慎重な調整が必要です。

例えば土日の2日間イベントで100鉢販売予定だったとします。

過去実績がある場合でも、雨予報なら来場者数が減る可能性があります。

イベント用100鉢すべてを専用商品にするのではなく、通常店舗でも販売できる商品を70～80％程度入れます。

イベント専用は20～30％程度にします。

100鉢なら70～80鉢は通常販売可能、20～30鉢だけイベント仕様です。

これならイベントが不調でも売り場へ戻せます。

イベント用仕入れも2～3回へ分けます。

例えば2週間前50鉢、1週間前30鉢、3日前20鉢です。

申込数、SNS反応、天気予報などを見ながら最後の20鉢を減らすことができます。

当日の販売数も時間帯別に確認します。

2日イベントなら、1日目午前・午後の数字を2日目へ反映します。

例えば初日午前30鉢、午後10鉢で合計40鉢。予測60鉢より少なければ、2日目の補充を減らします。

気温変化も販売構成へ影響することがあります。

例えば高温期に大型商品や管理負担の高い商品が動きにくくなる一方、小型商品が比較的動くなど、自店独自の傾向があるかもしれません。

そこで月1回、「気温帯」と「販売数」を簡単に比較する方法があります。

例えば最高気温25℃未満の日平均12鉢、25～30℃で9鉢、30℃以上で6鉢という傾向が3か月続けば、夏の仕入れを通常の60～80％程度へ減らす根拠になります。

ただし植物販売の傾向は店舗環境や地域によって異なるため、自店の実績を優先します。

雨天時の販売数も確認できます。

例えば晴天日の平均10鉢、雨天日6鉢なら40％減です。

雨予報が多い週は発注を通常の70～90％程度へ調整する判断材料になります。

一方、EC売上が多い店舗では雨天日にオンライン注文が増える可能性もあります。

実店舗とECを分けて分析しましょう。

例えば店頭は雨天40％減でもECは20％増なら、総販売数はそれほど落ちないかもしれません。

連休も仕入れ予測に影響します。

3連休、ゴールデンウィークなどに販売数が通常の1.5倍になる店舗なら、前年の連休実績を別で記録します。

通常週70鉢、連休週105鉢なら50％増です。

今年も同程度の集客施策を行うなら、連休2週間前から10～30％程度多めに確保します。

ただし、連休終了後に需要が落ちる可能性があるため、最終日は追加仕入れを止めます。

予測修正では現在庫も忘れてはいけません。

例えば月間販売見込み200鉢、現在庫50鉢、発注済み100鉢なら、残り必要数は50鉢です。

販売見込みを170鉢へ下方修正した場合、現在庫＋発注済み150鉢なので残り20鉢です。

最初の計画通り50鉢追加すると30鉢余る可能性があります。

そのため、毎週「修正販売予測－現在庫－発注済み」で追加発注数を計算します。

例えば修正予測170、現在庫30、発注済み100なら残り40鉢です。

この40鉢を2週間に20鉢ずつなど分散します。

新商品は予測が難しいため、天候やイベントが不安定な時期ほど少量にします。

通常5鉢テストなら3鉢程度へ減らし、定番比率を高めます。

例えば100鉢仕入れで定番80、新商品10、高単価10などです。

販売予測が安定したら新商品比率を20％へ戻します。

予測精度そのものも3か月ごとに確認しましょう。

月初予測200鉢、実績180鉢なら誤差10％です。

予測200、実績120なら40％です。

3か月平均誤差が10～15％以内なら比較的安定しています。

30％以上が続く場合は、前年実績だけでなく直近14日販売数をもっと重視する必要があります。

予測誤差の原因も記録します。

「雨天」「イベント中止」「SNSヒット」「競合セール」「猛暑」などです。

例えば年間12か月のうち4回が天候要因なら、翌年は天気変動を考慮した分割発注を増やします。

多肉植物の卸売で仕入れ予測を当てるために、未来を完璧に予測する必要はありません。

重要なのは、最初の予測が外れたときにすぐ修正できることです。

月初に全量仕入れず、週単位で分割し、直近14日販売が計画比120％以上なら10～20％増、80％以下なら10～20％減というようにルール化すると、在庫リスクを抑えやすくなります。

よくある質問

まとめ

多肉植物の卸売で販売予測が外れやすい場合は、月初に全量を仕入れず、週単位に分けて発注しましょう。直近14日の販売数が計画比120％以上なら次回10～20％増、80％以下なら10～20％減など修正ルールを決めることがポイントです。イベント商品は70～80％を通常販売へ転用できる構成にし、天候やイベント変動があっても在庫を調整できる仕入れ体制を作りましょう。