多肉植物の卸売で販売データを取っても活かせない！3か月ごとに仕入れを改善する方法

多肉植物の卸売で販売データを取っても活かせない！3か月ごとに仕入れを改善する方法

3か月ごとに仕入れを改善する方法

多肉植物の販売データを記録している店舗でも、「数字はたくさんあるが何も改善していない」というケースがあります。

商品別売上、在庫、仕入れ原価、販売数などを毎日記録していても、そこから発注量を変更しなければ管理作業だけが増えてしまいます。

そこでおすすめなのが、3か月ごとにデータをまとめて仕入れルールを見直す方法です。

1か月だけではイベントや天候、一時的なSNS反応などの影響を受ける場合があります。

3か月なら約90日あり、複数回の仕入れ・販売結果を確認できます。

例えばA商品が1か月目20鉢、2か月目18鉢、3か月目22鉢売れたなら、月平均20鉢程度です。

B商品が2鉢、15鉢、3鉢なら月による変動が大きい商品です。

平均だけでなく安定性も判断できます。

3か月レビューでは、まず売上上位20商品を確認します。

例えば全100品種のうち、上位20商品で販売数の70％を占めているなら、この20品種を重点管理します。

各商品について「月平均販売数」「欠品日数」「現在庫」を確認します。

A商品が月平均20鉢、欠品月5日なら、在庫を増やす候補です。

B商品が月平均15鉢でも欠品0日、現在庫40鉢なら仕入れを増やす必要はありません。

売れているかどうかだけでなく、在庫とのバランスを見ることが重要です。

次に低回転商品を確認します。

3か月で販売0～2鉢の商品を抽出します。

例えば100品種中15品種が該当するなら、その15品種の追加仕入れを原則停止します。

現在庫があれば、売り場変更、セット販売、EC掲載などで消化します。

「売れていないのに毎月同じロットを発注する」状態を止めるだけでも在庫金額を減らせます。

例えば低回転15品種を毎月3鉢ずつ、1鉢原価300円で仕入れていた場合、月13,500円です。

3か月で40,500円になります。

この仕入れを半分にするだけでも20,000円以上の資金を他商品へ回せます。

3つ目は新商品の結果を確認します。

3か月で30品種テストした場合、30日販売率70％以上の商品を定番候補にします。

例えば30品種中8品種が70％以上なら、その8品種を次の3か月で定番商品へ昇格します。

販売率30％未満の商品が10品種あれば、基本的に終了候補です。

残り12品種は継続テストなどに分類します。

このように「定番化・継続・終了」の3つに分けると判断しやすくなります。

4つ目は粗利益です。

よく売れる商品でも利益が低い場合があります。

例えばA商品は3か月で150鉢販売、1鉢粗利益150円なら22,500円です。

B商品は3か月50鉢でも1鉢粗利益700円なら35,000円です。

売上数量だけを見ればA商品が重要に見えますが、利益貢献はB商品のほうが高くなります。

そこで「販売数上位」と「粗利益額上位」の両方を確認します。

両方上位の商品は最重要商品として欠品を防ぎます。

販売数上位・粗利益下位の商品は価格や仕入れ先を見直します。

販売数下位・粗利益下位なら仕入れ停止候補です。

5つ目は在庫日数です。

3か月レビューでは、30日・60日・90日以上の在庫金額を集計します。

例えば総在庫原価150,000円のうち、30日以上60,000円、60日以上30,000円、90日以上20,000円だったとします。

90日以上が20,000円あるなら、その商品群を次の3か月で半減させる目標を作ります。

例えば「90日以上在庫原価20,000円→10,000円以下」です。

具体的な数値目標があると改善しやすくなります。

6つ目が欠品です。

上位20商品の3か月欠品日数を合計します。

例えば3か月で合計60日だった場合、次の3か月は30日以下を目標にします。

欠品日数が特に多い5商品について発注点を10～30％上げます。

例えば発注点5鉢を7鉢、10鉢を12鉢へ変更します。

ただし、欠品0を目指して大量在庫を持たないよう在庫金額も同時に確認します。

仕入れ改善で重要なのは、「分析した後に何を変えるか」を必ず決めることです。

例えば3か月レビュー後に、次のような変更を行います。

A商品：月12鉢→15鉢へ増量。

B商品：月12鉢→6鉢へ半減。

C商品：仕入れ停止。

D商品：仕入れ先A社からB社へ変更。

E商品：販売価格700円→800円へ見直し。

このように商品ごとに具体的なアクションを決めます。

「売れ筋を増やす」だけでは曖昧です。

何鉢から何鉢へ変えるのか数字で残しましょう。

変更後も3か月追跡します。

例えばA商品を12鉢から15鉢へ増やした結果、欠品が月5日から1日へ減り、30日販売率90％を維持したなら改善成功です。

B商品を12鉢から6鉢へ減らし、在庫日数が80日から40日へ改善したなら適正化できています。

変更前後を比較することで、次回の判断精度も上がります。

3か月レビューは60～90分程度で終えられる内容に絞ることも重要です。

100品種すべてを細かく分析する必要はありません。

「売上上位20」「低回転20」「新商品」「高在庫商品」の4グループを優先します。

同じ商品が複数グループに入る場合は重複して見なくて構いません。

例えば実際に詳しく確認する商品は30～40品種程度に絞れます。

スタッフが複数いる場合は、3か月に1回30～60分の仕入れ会議を行います。

確認する項目は「増やす商品5つ」「減らす商品5つ」「停止商品」「新定番商品」「仕入れ先変更候補」の5項目程度です。

会議終了時に次の3か月のルールを決定します。

例えば「新商品枠20％→15％」「高単価枠10％維持」「60日以上在庫は追加発注停止」などです。

仕入れ予算も3か月ごとに見直します。

月間仕入れ100,000円で売上が3か月連続伸びているなら105,000～110,000円程度へ増やすことを検討できます。

一方、在庫原価が3か月で100,000円から180,000円へ増えているなら、予算を増やすべきではありません。

売上、粗利益、在庫の3つを合わせて判断します。

季節ごとの比較にも3か月データは便利です。

1～3月、4～6月、7～9月、10～12月の4期に分ければ年間比較できます。

例えば春期平均販売500鉢、夏期300鉢、秋期450鉢、冬期250鉢なら、年間仕入れ計画の土台になります。

翌年の同期間と比較すれば、成長率も確認できます。

前年春500鉢、今年春550鉢なら10％増です。

売れ筋だけでなく、販売の季節波動も仕入れ数量へ反映できます。

データ活用で避けたいのは、細かい数字を増やしすぎることです。

分析項目を20個、30個作ると続かなくなります。

まず3か月ごとに「販売数」「粗利益」「在庫日数」「欠品日数」「30日販売率」の5つ程度を見るだけでも十分です。

これらの数字から、増やす・減らす・止めるの3判断を必ず行います。

多肉植物の卸売で販売データを本当に活かすには、「記録する」から「3か月ごとに仕入れルールを変更する」へ進むことが重要です。

数字そのものより、その数字を使って次の発注数量や商品構成を変えることが改善につながります。

よくある質問

まとめ

多肉植物の卸売で販売データを活用するには、3か月ごとに仕入れルールを見直しましょう。売上上位20商品、低回転商品、新商品、高在庫商品を中心に、販売数・粗利益・在庫日数・欠品日数を確認します。そのうえで「12鉢から15鉢へ増量」「6鉢へ半減」「仕入れ停止」など具体的に数量を変更することが重要です。記録だけで終わらず、3か月ごとに改善を繰り返すことで仕入れ精度を高めやすくなります。